{"id":11130,"date":"2022-03-08T14:55:45","date_gmt":"2022-03-08T12:55:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tactuel.ch\/?page_id=11130"},"modified":"2022-03-15T13:31:57","modified_gmt":"2022-03-15T11:31:57","slug":"acces-a-lapprentissage-pour-tous","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.tactuel.ch\/fr\/acces-a-lapprentissage-pour-tous\/","title":{"rendered":"Acc\u00e8s \u00e0 l\u2019apprentissage pour tous"},"content":{"rendered":"\n
\"Sur
Sur l\u2019\u00e9cran de l\u2019apprenant est affich\u00e9 un texte adapt\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019intelligence artificielle. \/ Photo: HEG<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Alors que l’acc\u00e8s \u00e0 l’apprentissage est un droit pour tous, les mat\u00e9riels p\u00e9dagogiques au format papier ou num\u00e9rique, ne sont pas (par d\u00e9faut) accessibles aux apprenants en situation de handicap visuel. L’enseignement inclusif est pourtant un objectif de l’Organisation des Nations Unies (ONU) pour 2030.<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

Par Maximiliano Jeanneret Medina, C\u00e9dric Baudet et C\u00e9dric Benoit, chercheurs \u00e0 l’Institut de Digitalisation de la Haute Ecole de Gestion (HEG) Arc.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Les pays d\u00e9velopp\u00e9s disposent de services d’\u00e9dition accessible permettant de soutenir les apprenants dans leur scolarit\u00e9. Toutefois, les t\u00e2ches pour obtenir des contenus accessibles sont chronophages, et il devient de plus en plus difficile de r\u00e9pondre \u00e0 une large demande dans de courts d\u00e9lais. Dans ce contexte, il est l\u00e9gitime de se poser la question suivante : Comment les technologies du num\u00e9rique de derni\u00e8re g\u00e9n\u00e9ration peuvent-elles b\u00e9n\u00e9ficier \u00e0 l’apprentissage des apprenants en situation de handicap visuel ?<\/p>\n\n\n\n

Apprentissage et technologies du num\u00e9rique en faveur des apprenants en situation de handicap visuel<\/h4>\n\n\n\n

De mani\u00e8re paradoxale, bien que le nombre de documents au format audio ou en braille soit grandissant, les documents textuels au format num\u00e9rique sont les plus diffus\u00e9s aux personnes en situation de handicap visuel. Une \u00e9tude men\u00e9e en Suisse, en Allemagne et en Autriche, montre qu’elles sont peu satisfaites de leur situation en ce qui concerne la lecture de documents textuels, et toutes ont d\u00e9j\u00e0 re\u00e7u des documents auxquels elles ne pouvaient pas acc\u00e9der. Prenons le cas concret des manuels scolaires \u00e9dit\u00e9s et publi\u00e9s par des soci\u00e9t\u00e9s d’\u00e9dition. Ces manuels scolaires au format papier ont souvent des informations structur\u00e9es en plusieurs colonnes, des images d\u00e9coratives sans utilit\u00e9 p\u00e9dagogique, et des polices d’\u00e9criture que l’on peut qualifier de fantaisistes. Des apprenants qui ont une basse vision ne distingueront pas, ou difficilement, le fond de la police d’\u00e9criture de ces m\u00eames manuels au format PDF. Les apprenants qui utilisent un lecteur d’\u00e9cran se verront r\u00e9citer le contenu de mani\u00e8re d\u00e9sordonn\u00e9e, ne correspondant pas \u00e0 l’ordre de lecture naturel. Le premier probl\u00e8me est imput\u00e9 au style inadapt\u00e9, et le deuxi\u00e8me au param\u00e9trage technique de l’ordre de lecture de l’information. Ainsi, num\u00e9riser les mat\u00e9riels p\u00e9dagogiques papier vers un format num\u00e9rique, c\u2019est-\u00e0-dire modifier leur support, ne permet pas de r\u00e9gler les probl\u00e8mes d’accessibilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Pour 2030, l’ONU a pour objectif d’assurer l\u2019acc\u00e8s de tous \u00e0 une \u00e9ducation de qualit\u00e9, sur un pied d\u2019\u00e9galit\u00e9, et promouvoir les possibilit\u00e9s d\u2019apprentissage tout au long de la vie. Pour y parvenir, de nombreux acteurs priv\u00e9s ou publics proposent de travailler sur le design, soit la conception des mat\u00e9riels p\u00e9dagogiques. Ainsi, l’approche d’Universal Design for Learning (UDL), permet \u00e0 tout apprenant, et quelque soit son handicap, de b\u00e9n\u00e9ficier des mat\u00e9riels p\u00e9dagogiques. Ces derniers sont con\u00e7us dans des formats accessibles alternatifs, tels que la narration, la vid\u00e9o en langue des signes, l’audiodescription d’images, etc. Aux Etats\u2011Unis, ce concept a \u00e9t\u00e9 mis en \u0153uvre dans la formation des enseignants et du personnel administratif \u00e0 l’\u00e9chelle d’une universit\u00e9. Plus r\u00e9cemment, et dans le but de concevoir des manuels scolaires num\u00e9riques accessibles, l\u2019Unicef a soutenu de nombreux projets pilotes \u00e0 travers le monde (https:\/\/www.accessibletextbooksforall.org\/universal-design-learning<\/a>). En Suisse romande, le Centre Technique en Adaptation et Accessibilit\u00e9 (CTAA) du Centre p\u00e9dagogique pour \u00e9l\u00e8ves handicap\u00e9s de la vue (CPHV) se charge d’adapter toutes sortes de mat\u00e9riels p\u00e9dagogiques en une forme accessible pour les personnes en situation de handicap visuel, et parfois m\u00eame pour les apprenants dits dys. M\u00eame des leaders du domaine de l’informatique soutiennent \u00e9galement cette approche universelle. Avec l’Immersive Reader (https:\/\/www.microsoft.com\/fr-fr\/education\/products\/learning-tools<\/a>), Microsoft propose un outil de support \u00e0 l’enseignement int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 ses solutions. Avec ce dispositif, un apprenant peut modifier l’affichage visuel d’un document, en modifiant la couleur de fond ou du texte, la taille de la police, ou encore choisir d’\u00e9couter le contenu. Toutes ces initiatives ont un point commun : elles r\u00e9alisent un travail d’adaptation. \u00c0 ce jour, les techniques d’intelligence artificielle, par exemple de type machine learning, offrent de nouvelles opportunit\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Le machine learning est une forme d’intelligence artificielle, fond\u00e9e sur des approches math\u00e9matiques et statistiques, qui a pour but de donner aux ordinateurs la capacit\u00e9 d’apprendre \u00e0 partir de donn\u00e9es. Certains v\u00e9hicules utilisent une forme \u00e9volu\u00e9e de machine learning dans leur syst\u00e8me de conduite autonome. Lorsqu’un formulaire en ligne comprend une v\u00e9rification par un CAPTCHA qui demande de signaler les parties de l’image comportant un feu de signalisation ou un passage pi\u00e9ton, c’est une intelligence artificielle qui est entra\u00een\u00e9e \u00e0 la d\u00e9tection d’objets sur la voie publique.<\/p>\n\n\n\n

Une intelligence artificielle pour soutenir les sp\u00e9cialistes en adaptation accessible et les apprenants en situation de handicap visuel<\/h4>\n\n\n\n

Un trio de chercheurs de la HEG Arc, en collaboration avec les transcripteurs-adapteurs du CTAA, travaille sur un projet de conversion accessible automatique de manuels scolaires. Le projet consiste \u00e0 mobiliser des techniques d’intelligence artificielle pour imiter le raisonnement humain des transcripteurs\u2011adaptateurs. Dans une premi\u00e8re phase, l’objectif consistait \u00e0 soutenir les activit\u00e9s manuelles et chronophages d\u2019\u00e9dition accessible. Dans une deuxi\u00e8me phase, cette solution sera am\u00e9lior\u00e9e puis mise \u00e0 la disposition des apprenants en situation de handicap visuel. L’objectif \u00e9tant de rendre ces apprenants autonomes dans la production de contenus accessibles, \u00e0 la maison, ou m\u00eame en classe. Apprenants d\u00e9ficients visuels, sp\u00e9cialistes en \u00e9dition accessibles, enseignants sp\u00e9cialis\u00e9s et sp\u00e9cialistes des technologies de l’information et de la communication (TIC) seront impliqu\u00e9s dans ce projet. Pour fonctionner, ce type d’intelligence dite apprenante, doit avoir vu un grand nombre d’exemples d’adaptations. Or, le machine learning commence \u00e0 peine d’\u00eatre exploit\u00e9 dans un but d’accessibilit\u00e9 des documents num\u00e9riques. L’une des difficult\u00e9s r\u00e9side dans l’\u00e9laboration d’une base de donn\u00e9es d’apprentissage de plusieurs milliers d’exemples.<\/p>\n\n\n\n

Cette derni\u00e8re d\u00e9cennie, les progr\u00e8s en mati\u00e8re d’accessibilit\u00e9 du num\u00e9rique ont \u00e9t\u00e9 importants, mais beaucoup de travail reste \u00e0 faire. Il faudra notamment appliquer des concepts \u00e9prouv\u00e9s tout en exploitant de nouvelles technologies sur lesquelles nous avons encore peu de recul. L’atteinte d’un enseignement inclusif passera par de nombreux d\u00e9fis autant humains que techniques.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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